高斯混合模型與CNN結(jié)合手勢(shì)識(shí)別方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010273464.5 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111597888A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-08-28 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111597888A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-08-28 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/00(2006.01)I | 分類(lèi) | - |
| 發(fā)明人 | 廖茂剛 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 上海容易網(wǎng)電子商務(wù)股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 201802上海市嘉定區(qū)銀翔路655號(hào)109室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了高斯混合模型與CNN結(jié)合手勢(shì)識(shí)別方法，涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域；包括如下步驟：設(shè)置高斯分布的個(gè)數(shù)，初始化各高斯模型的權(quán)重，均值，方差；根據(jù)視頻流確定該像素點(diǎn)的高斯分布混合分布模型；根據(jù)GMM輸出值來(lái)判斷圖像的掩模；將掩模通過(guò)線性插值生成原始圖片的掩模模板；生成前景圖片；將生成圖片輸入到輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中；輸出手勢(shì)信息。本發(fā)明采用混合高斯模型與CNN的結(jié)合，并且還使用了形態(tài)學(xué)開(kāi)運(yùn)算和非極大值抑制作為輔助手段，能提供實(shí)時(shí)的視頻流的手勢(shì)檢測(cè)與識(shí)別，同時(shí)能夠減少環(huán)境對(duì)于模型的識(shí)別的影響，而且能夠方便簡(jiǎn)單的部署在多個(gè)平臺(tái)，而不用為現(xiàn)有設(shè)備配備配備單獨(dú)的NPG或GPU等。?? |
