基于深度學(xué)習(xí)的冷軋帶鋼磨后輥印缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010167902.X | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN113393414A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-09-14 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113393414A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-09-14 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06T7/00（2017.01）I;G06K9/32（2006.01）I;G06T5/00（2006.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 郭心如;黃學(xué)鋒;秦凱運(yùn);王緯秀 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 上海寶信軟件股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 上海漢聲知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 胡晶 |
| 地址 | 200120上海市浦東新區(qū)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)郭守敬路515號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的冷軋帶鋼磨后輥印缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：步驟M1：采集經(jīng)自動(dòng)打磨系統(tǒng)打磨完成后的冷軋帶鋼所反射的缺陷圖像；步驟M2：對(duì)缺陷圖像進(jìn)行預(yù)處理，并將預(yù)處理后的缺陷圖像分割為預(yù)設(shè)大小的圖片；步驟M3：根據(jù)分割后的預(yù)設(shè)大小的圖片進(jìn)行人工標(biāo)注，創(chuàng)建數(shù)據(jù)集；步驟M4：利用基于cityscapes數(shù)據(jù)集的Hrnet預(yù)訓(xùn)練模型對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)設(shè)次數(shù)和學(xué)習(xí)率的訓(xùn)練，使數(shù)據(jù)集內(nèi)標(biāo)注的缺陷識(shí)別率達(dá)到預(yù)設(shè)值，得到訓(xùn)練完成的模型；步驟M5：將訓(xùn)練完成的模型部署在冷軋帶鋼生產(chǎn)線進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)缺陷識(shí)別結(jié)果；本發(fā)明投入之后，可有效減少輥印缺陷圈的產(chǎn)生，提高成材率。同時(shí)實(shí)現(xiàn)輥印識(shí)別工位的自動(dòng)化，減少現(xiàn)有工作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度。 |
