一種基于飽和度聚類的骨髓白細(xì)胞定位方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810495118.4 申請日 -
公開（公告）號 CN108805865B 公開（公告）日 2019-12-10
申請公布號 CN108805865B 申請公布日 2019-12-10
分類號 G06T7/00（2017.01）; G06T7/73（2017.01）; G06T5/00（2006.01）; G06T5/30（2006.01）; G06K9/62（2006.01） 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 方鳳奇; 李強(qiáng); 陸炬; 李舜; 劉永濤; 胡佳佳; 黃震 申請（專利權(quán)）人 杭州智微信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 310000 浙江省杭州市余杭區(qū)倉前街道文一西路1288號海創(chuàng)科技中心4號樓5層509.510.511.512室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于飽和度聚類的骨髓白細(xì)胞定位方法，首先對骨髓白細(xì)胞圖片進(jìn)行預(yù)處理，去除一部分噪點(diǎn)同時(shí)平滑圖片；運(yùn)用K均值算法對骨髓白細(xì)胞圖片的飽和度通道聚類，根據(jù)決策樹算法選擇出白細(xì)胞所在的類別；然后通過形態(tài)學(xué)處理算法去除白細(xì)胞的二值圖片的無關(guān)區(qū)域，同時(shí)填充白細(xì)胞的點(diǎn)洞；最終對白細(xì)胞定位。本發(fā)明算法簡單、有效。對比現(xiàn)有基于閾值算法，本算法適應(yīng)范圍更廣，同時(shí)結(jié)合決策樹算法，使得最終效果更加準(zhǔn)確。