數(shù)據(jù)處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810121361.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108345940A | 公開(公告)日 | 2018-07-31 |
申請公布號 | CN108345940A | 申請公布日 | 2018-07-31 |
分類號 | G06N3/08;G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 劉新;宋朝忠;郭烽;鐘應鵬 | 申請(專利權(quán))人 | 深圳市易成自動駕駛技術(shù)有限公司 |
代理機構(gòu) | 深圳市世紀恒程知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 | 代理人 | 深圳市易成自動駕駛技術(shù)有限公司 |
地址 | 518057 廣東省深圳市南山區(qū)西麗街道高新科技產(chǎn)業(yè)園北區(qū)朗山路16號華瀚創(chuàng)新園A座8樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理方法,包括:獲取數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)集;根據(jù)預設(shè)位寬對所述數(shù)據(jù)集進行定點化,并利用定點化數(shù)據(jù)集進行迭代訓練,獲得最終迭代訓練模型,其中,所述預設(shè)位寬至少包括兩個位寬。本發(fā)明還公開了一種數(shù)據(jù)處理裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有深度學習訓練時數(shù)據(jù)處理存在的誤差可能會導致模型不夠準確的問題。 |
