一種OCR識別糾錯裝置和方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111202786.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113849609A | 公開(公告)日 | 2021-12-28 |
申請公布號 | CN113849609A | 申請公布日 | 2021-12-28 |
分類號 | G06F16/33(2019.01)I;G06F16/35(2019.01)I;G06F40/232(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 曾祥云;朱姬淵 | 申請(專利權)人 | 上海易康源醫(yī)療健康科技有限公司 |
代理機構 | 上海碩力知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 王法男 |
地址 | 200120 上海市浦東新區(qū)中國(上海)自由貿易試驗區(qū)臨港新片區(qū)新楊公路860號10幢 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開一種OCR識別糾錯裝置和方法,其中的OCR識別糾錯裝置包括特征抽取模塊、特征拼接模塊、分類檢錯模塊、分類糾錯模塊、特征融合模塊、糾錯驗證模塊、目標函數(shù)模塊,其中:特征抽取模塊用以提取句子中每個字的特征;特征拼接模塊用以將每個字的特征進行拼接使得特征更豐富;分類檢錯模塊用以檢測是否存在錯字;特征融合模塊用以將特征進行融合;分類糾錯模塊用以對錯誤的字進行糾正;目標函數(shù)模塊用以優(yōu)化OCR識別糾錯裝置的參數(shù)以及度量OCR識別糾錯裝置的準確率。采用本發(fā)明所述的模型和方法,采用了聯(lián)合學習的架構,在OCR識別糾錯中能明顯提高糾錯率,具有較好的推廣意義。 |
