一種文本特征抽取方法及知識圖譜構(gòu)建方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110958984.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113656556A | 公開(公告)日 | 2021-11-16 |
申請公布號 | CN113656556A | 申請公布日 | 2021-11-16 |
分類號 | G06F16/33(2019.01)I;G06F16/35(2019.01)I;G06F16/36(2019.01)I;G06F40/166(2020.01)I;G06F40/30(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 曾祥云;朱姬淵 | 申請(專利權(quán))人 | 上海易康源醫(yī)療健康科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 上海碩力知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 楊松城 |
地址 | 200120 上海市浦東新區(qū)中國(上海)自由貿(mào)易試驗區(qū)臨港新片區(qū)新楊公路860號10幢 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開一種文本特征抽取方法及知識圖譜構(gòu)建方法,其文本特征抽取方法以標(biāo)注好的實體和關(guān)系為正樣本作為基礎(chǔ)構(gòu)建負(fù)樣本:實體負(fù)樣本,關(guān)系負(fù)樣本和指代消歧負(fù)樣本;對正樣本和負(fù)樣本進(jìn)行映射表征,得到實體表征,實體對表征和指代消歧實體對表征構(gòu)成的向量集;對向量集進(jìn)行分析,獲取實體特征、指代消歧特征以及關(guān)系特征;對實體特征、指代消歧特征以及關(guān)系特征進(jìn)行分類;設(shè)置損失函數(shù),對分類結(jié)果進(jìn)行評價,本發(fā)明以實體為中心,并輔以指代消歧,解決了因為指代詞非實體造成的實體丟失情況,提升了模型整體的準(zhǔn)確性,并融合關(guān)系特征,進(jìn)一步提升關(guān)系識別的準(zhǔn)確率。 |
