一種圖片分類(lèi)裝置及方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111248897.6 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113903027A 公開(kāi)（公告）日 2022-01-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN113903027A 申請(qǐng)公布日 2022-01-07
分類(lèi)號(hào) G06V20/62（2022.01）I;G06V10/40（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 曾祥云;朱姬淵 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 上海易康源醫(yī)療健康科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海碩力知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 王法男
地址 200120 上海市浦東新區(qū)中國(guó)（上海）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)臨港新片區(qū)新楊公路860號(hào)10幢
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)一種圖片分類(lèi)裝置和方法，其中的一種圖片分類(lèi)裝置包括圖片預(yù)處理模塊、第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊、第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊、特征融合模塊、分類(lèi)器、總體損失函數(shù)模塊，其中：圖片預(yù)處理模塊用以對(duì)輸入圖片的無(wú)標(biāo)簽圖片進(jìn)行增強(qiáng)處理，得到第一增強(qiáng)圖片和第二增強(qiáng)圖片；第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊及第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊用以抽取輸入圖片的特征信息得到特征集；特征融合模塊用于得到特征損失分值；分類(lèi)器用以得到圖片的目標(biāo)分類(lèi)；總體損失函數(shù)模塊用以計(jì)算得到裝置的損失，并更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊。采用本發(fā)明所述的模型和方法，在圖片分類(lèi)過(guò)程中能明顯提高分類(lèi)的準(zhǔn)確率。