一種圖片分類裝置及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111248897.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113903027A 公開（公告）日 2022-01-07
申請公布號 CN113903027A 申請公布日 2022-01-07
分類號 G06V20/62（2022.01）I;G06V10/40（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 曾祥云;朱姬淵 申請（專利權(quán)）人 上海易康源醫(yī)療健康科技有限公司
代理機構(gòu) 上海碩力知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 王法男
地址 200120 上海市浦東新區(qū)中國（上海）自由貿(mào)易試驗區(qū)臨港新片區(qū)新楊公路860號10幢
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種圖片分類裝置和方法，其中的一種圖片分類裝置包括圖片預(yù)處理模塊、第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊、第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊、特征融合模塊、分類器、總體損失函數(shù)模塊，其中：圖片預(yù)處理模塊用以對輸入圖片的無標簽圖片進行增強處理，得到第一增強圖片和第二增強圖片；第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊及第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊用以抽取輸入圖片的特征信息得到特征集；特征融合模塊用于得到特征損失分值；分類器用以得到圖片的目標分類；總體損失函數(shù)模塊用以計算得到裝置的損失，并更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊。采用本發(fā)明所述的模型和方法，在圖片分類過程中能明顯提高分類的準確率。