一種基于深度學習的鋰電池電芯頂蓋焊縫外觀檢測算法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111173468.7 申請日 -
公開（公告）號 CN114119464A 公開（公告）日 2022-03-01
申請公布號 CN114119464A 申請公布日 2022-03-01
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/25（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06N5/04（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳文賢;江發(fā)華 申請（專利權）人 廈門微亞智能科技有限公司
代理機構 廈門仕誠聯(lián)合知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 蔡稷元
地址 361000福建省廈門市火炬高新區(qū)信息光電園金豐大廈201A室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于機器視覺領域，具體的說是一種基于深度學習的鋰電池電芯頂蓋焊縫外觀檢測算法，該算法包括以下步驟：使用圖像采集軟件獲取研究圖像，對圖像進行處理后，定位焊縫ROI（region of interest），獲得缺陷ROI；基于點云的缺陷檢測，根據(jù)不同類型缺陷的物理形態(tài)，提出針對性的缺陷檢測算法；基于深度學習的檢測，對R角不良和針孔缺陷采用深度學習檢測；計算缺陷的三維尺寸和曲率，對已經(jīng)獲得的缺陷數(shù)據(jù)進行復判；通過算法的作用提高了對焊縫進行檢測的效率和準確率，真正實現(xiàn)缺陷檢測無人化，降低由于目檢人員的主觀意識導致的缺陷過漏殺，大幅度降低了人工成本，進而提高了企業(yè)的利潤。