面向壓縮卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行卷積運(yùn)算方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710077750.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN106951395B 公開(kāi)（公告）日 2018-08-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN106951395B 申請(qǐng)公布日 2018-08-17
分類號(hào) G06F17/15;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳鋒;陳艇 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 國(guó)交金流供應(yīng)鏈科技（上海）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海漢聲知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 上?？旺樞畔⒓夹g(shù)有限公司;江蘇微銳超算科技有限公司
地址 201799 上海市青浦區(qū)雙聯(lián)路158號(hào)2層J區(qū)231室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種面向壓縮卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行卷積運(yùn)算方法及裝置，包括:根據(jù)輸入控制信號(hào)卷積數(shù)據(jù)移位鏈長(zhǎng)度選擇、累加偏移量使能以及卷積計(jì)算使能決定所采用的操作方式。采用兩條串行移位寄存器鏈，分別輸入卷積數(shù)據(jù)和卷積參數(shù)與通道偏移量，在同一輸入卷積數(shù)據(jù)流同時(shí)進(jìn)行3×3和1×1卷積運(yùn)算。本發(fā)明的方法在原有的基于串行移位寄存器鏈的3×3卷積運(yùn)算的基礎(chǔ)上僅僅增加了一個(gè)乘法器、一個(gè)累加器、一個(gè)參數(shù)寄存器和一個(gè)偏移量寄存器，實(shí)現(xiàn)方法簡(jiǎn)單，執(zhí)行效率高，能夠有效加快壓縮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中卷積運(yùn)算。本發(fā)明中的裝置可通過(guò)簡(jiǎn)單的硬件單元擴(kuò)展和復(fù)制，可同時(shí)輸出多個(gè)特征圖，功耗低、功能單元利用率高，處理速率快的優(yōu)點(diǎn)。