面向壓縮卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的并行卷積運算方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710077750.2 申請日 -
公開（公告）號 CN106951395A 公開（公告）日 2017-07-14
申請公布號 CN106951395A 申請公布日 2017-07-14
分類號 G06F17/15;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳鋒 申請（專利權）人 國交金流供應鏈科技（上海）有限公司
代理機構 上海漢聲知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 上?？旺樞畔⒓夹g有限公司;江蘇微銳超算科技有限公司
地址 201799 上海市青浦區(qū)雙聯(lián)路158號2層J區(qū)231室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種面向壓縮卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的并行卷積運算方法及裝置，包括:根據(jù)輸入控制信號卷積數(shù)據(jù)移位鏈長度選擇、累加偏移量使能以及卷積計算使能決定所采用的操作方式。采用兩條串行移位寄存器鏈，分別輸入卷積數(shù)據(jù)和卷積參數(shù)與通道偏移量，在同一輸入卷積數(shù)據(jù)流同時進行3×3和1×1卷積運算。本發(fā)明的方法在原有的基于串行移位寄存器鏈的3×3卷積運算的基礎上僅僅增加了一個乘法器、一個累加器、一個參數(shù)寄存器和一個偏移量寄存器，實現(xiàn)方法簡單，執(zhí)行效率高，能夠有效加快壓縮神經(jīng)網(wǎng)絡算法中卷積運算。本發(fā)明中的裝置可通過簡單的硬件單元擴展和復制，可同時輸出多個特征圖，功耗低、功能單元利用率高，處理速率快的優(yōu)點。