一種基于多層圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電商反欺詐方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111309484.4 申請日 -
公開（公告）號 CN114511332A 公開（公告）日 2022-05-17
申請公布號 CN114511332A 申請公布日 2022-05-17
分類號 G06Q30/00（2012.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 孫宏亮;黃家濤;卜湛;曹杰 申請（專利權(quán)）人 南京財經(jīng)大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 -
地址 210023江蘇省南京市棲霞區(qū)文苑路3號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于多層圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電商反欺詐方法，步驟是：基于用戶對商品的評論內(nèi)容，獲取用戶評論內(nèi)容特征和用戶評論行為特征；將對同一商品進(jìn)行評價的用戶構(gòu)造邊，形成圖結(jié)構(gòu)，從而得到用戶?評論圖結(jié)構(gòu)；將連續(xù)登錄評論超過七天的用戶標(biāo)記為高度懷疑欺詐用戶，其余標(biāo)記為普通用戶；訓(xùn)練圖卷積模型，學(xué)習(xí)圖節(jié)點(diǎn)特征和圖結(jié)構(gòu)；使用訓(xùn)練好的圖卷積模型對測試集進(jìn)行識別，輸出測試集預(yù)測結(jié)果；多次改變隱藏層神經(jīng)元數(shù)目或激活函數(shù)，使用改變后的圖卷積模型再次識別，輸出預(yù)測結(jié)果；基于多次預(yù)測結(jié)果，將檢測準(zhǔn)確率最高的模型確定為最終的圖卷積模型。此種方法能夠?qū)崿F(xiàn)對高度偽裝的欺詐者的識別，提高對欺詐者的識別精度。