基于多任務(wù)融合的文本分類模型訓(xùn)練方法和裝置
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011622948.2 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112685539A | 公開（公告）日 | 2021-04-20 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112685539A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-04-20 |
| 分類號(hào) | G06F16/35(2019.01)I;G06F40/289(2020.01)I;G06F40/284(2020.01)I;G06F40/216(2020.01)I;G06F16/33(2019.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 伍文成;朱永強(qiáng) | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 成都網(wǎng)安科技發(fā)展有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 成都極刻智慧知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 唐維虎 |
| 地址 | 610000四川省成都市成都市高新西區(qū)創(chuàng)業(yè)中心A224 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請(qǐng)?zhí)峁┑幕诙嗳蝿?wù)融合的文本分類模型訓(xùn)練方法和裝置，涉及文本分類技術(shù)領(lǐng)域。在本申請(qǐng)中，基于樣本文本對(duì)包括的兩個(gè)樣本文本得到第一表征向量和第二表征向量；基于第一表征向量和第二表征向量到第一類別預(yù)測(cè)向量和第二類別預(yù)測(cè)向量；將基于第一表征向量和第二表征向量得到的拼接表征向量進(jìn)行處理得到二分類相似概率結(jié)果；基于第一類別預(yù)測(cè)向量、第二類別預(yù)測(cè)向量和二分類相似概率結(jié)果得到預(yù)測(cè)損失值；基于預(yù)測(cè)損失值對(duì)目標(biāo)融合模型進(jìn)行參數(shù)更新得到更新后的目標(biāo)融合模型；基于更新后的目標(biāo)融合模型包括的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)構(gòu)建文本分類模型。基于上述方法，可以改善現(xiàn)有的文本分類技術(shù)中存在的分類效果較差的問題。?? |
