邏輯回歸模型訓(xùn)練方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110423633.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113255927A | 公開(公告)日 | 2021-08-13 |
申請公布號 | CN113255927A | 申請公布日 | 2021-08-13 |
分類號 | G06N20/00;G06F17/18 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 李應(yīng)健 | 申請(專利權(quán))人 | 索信達(dá)(北京)數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | 謝曲曲 |
地址 | 100032 北京市西城區(qū)西外大街136號2層1-14-2107 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請涉及一種邏輯回歸模型訓(xùn)練方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:基于用于訓(xùn)練邏輯回歸模型的各特征在訓(xùn)練集和測試集的分布,獲取所述各特征的KL散度;將所述各特征的KL散度與預(yù)設(shè)的KL散度閾值進(jìn)行對比,獲取差異明顯特征;根據(jù)所述差異明顯特征的KL散度,對所述邏輯回歸模型的損失函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,獲取優(yōu)化后的損失函數(shù);基于所述優(yōu)化后的損失函數(shù),對所述邏輯回歸模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲取所述邏輯回歸模型的最佳擬合參數(shù)。采用本方法能夠提高邏輯回歸模型的精度。 |
