一種基于深度殘差網(wǎng)絡的交通尾氣排放量預測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910966831.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110738367B | 公開(公告)日 | 2022-06-28 |
申請公布號 | CN110738367B | 申請公布日 | 2022-06-28 |
分類號 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/26(2012.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 曹松松;李連江;吳朝霞 | 申請(專利權)人 | 東北大學秦皇島分校 |
代理機構 | 沈陽東大知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 河北省秦皇島市經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)泰山路143號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及交通尾氣排放量預測技術領域,提供一種基于深度殘差網(wǎng)絡的交通尾氣排放量預測方法。首先,將待預測區(qū)域劃分成網(wǎng)格區(qū)域;然后采集每個時間段內(nèi)待預測區(qū)域的車輛GPS軌跡數(shù)據(jù)集、節(jié)假日狀況及天氣狀況數(shù)據(jù),計算每個時間段內(nèi)每個網(wǎng)格的交通尾氣排放量;接著構建節(jié)假日?天氣?排放量樣本集、最近時間樣本集、鄰近時間樣本集、遙遠時間樣本集,并預處理各樣本集;再構建基于深度殘差網(wǎng)絡的交通排放預測模型,并訓練模型;最后利用訓練后的交通排放預測模型對待預測時間段內(nèi)每個網(wǎng)格的交通尾氣排放量進行預測。本發(fā)明能夠提高交通尾氣排放量預測的準確性,且能夠同時預測整個城市中每一個子區(qū)域的交通尾氣排放量。 |
