目標(biāo)識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110554157.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN113177129A 公開(kāi)(公告)日 2021-07-27
申請(qǐng)公布號(hào) CN113177129A 申請(qǐng)公布日 2021-07-27
分類(lèi)號(hào) G06F16/532(2019.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張之楠;王忱 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 廣州云從人工智能技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京瀚仁知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 宋寶庫(kù);郭婷
地址 511458廣東省廣州市南沙區(qū)豐澤東路106號(hào)(自編1號(hào)樓)X1301-G4169
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體提供一種目標(biāo)識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),旨在解決目標(biāo)類(lèi)別經(jīng)常變化,樣本數(shù)量少的情景下,如何實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確目標(biāo)識(shí)別的問(wèn)題。為此目的,本發(fā)明的方法包括:基于目標(biāo)示例圖像,得到每個(gè)目標(biāo)示例圖像對(duì)應(yīng)的Support特征向量和全部目標(biāo)示例圖像對(duì)應(yīng)的Attention向量;根據(jù)Attention向量應(yīng)用區(qū)域生成模型提取待識(shí)別圖像中的目標(biāo)候選區(qū)域Query圖像;將Query圖像輸入目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)得到Query特征向量;通過(guò)計(jì)算并比較Support特征向量和Query特征向量的相似度分值確定目標(biāo)類(lèi)別。應(yīng)用本發(fā)明的方法,用戶只需在目標(biāo)變化時(shí),獲取少量目標(biāo)示例圖像,更新應(yīng)用數(shù)據(jù),即可實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的目標(biāo)識(shí)別,因此可以有效減輕相關(guān)人員的工作量,節(jié)約人工成本。