一種基于多信息融合的架空輸電線路覆冰舞動(dòng)預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210408036.8 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN114676540A 公開(公告)日 2022-06-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN114676540A 申請(qǐng)公布日 2022-06-28
分類號(hào) G06F30/18(2020.01)I;G06F30/27(2020.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06F111/04(2020.01)N 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王國(guó)友;李東有;韓順杰;徐偉進(jìn);魏來;馬慶峰;楊歡;邢亮;王賀冉;米洪彥;黃逸寧;胡國(guó)龍;張煒華;劉陽陽;胡雪妍 申請(qǐng)(專利權(quán))人 長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 長(zhǎng)春市恒譽(yù)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 -
地址 130021吉林省長(zhǎng)春市朝陽區(qū)人民大街4969號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于多信息融合的架空輸電線路覆冰舞動(dòng)預(yù)測(cè)方法,其方法為:第一步、選取易發(fā)生導(dǎo)線覆冰舞動(dòng)的輸電線路,提取該線路導(dǎo)線發(fā)生覆冰舞動(dòng)時(shí)的數(shù)個(gè)特征量;第二步、特征數(shù)據(jù)歸一化;第三步、構(gòu)建非線性四分類的支持向量機(jī);第四步、建立Matlab仿真模型;第五步、測(cè)試集預(yù)測(cè)標(biāo)簽生成之后,將其與測(cè)試集真實(shí)標(biāo)簽進(jìn)行對(duì)比,對(duì)支持向量機(jī)的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)價(jià),有益效果:克服了傳統(tǒng)傳感器方案的局限性。能夠預(yù)測(cè)出線路的覆冰程度,并根據(jù)氣象預(yù)報(bào),對(duì)可能產(chǎn)生的線路覆冰舞動(dòng)隱患進(jìn)行提前預(yù)警。降低了在冰雪環(huán)境下的線路運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),節(jié)約人工巡檢成本,減少自然災(zāi)害造成的人員、財(cái)產(chǎn)損失,具有一定的實(shí)用價(jià)值。