一種采樣框的生成方法、訓練方法以及神經(jīng)網(wǎng)絡
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010541088.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111738275A | 公開(公告)日 | 2020-10-02 |
申請公布號 | CN111738275A | 申請公布日 | 2020-10-02 |
分類號 | G06K9/46(2006.01)I | 分類 | - |
發(fā)明人 | 常江龍;毛立;王志鵬;孫明建 | 申請(專利權(quán))人 | 玖壹叁陸零醫(yī)學科技南京有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人 | 玖壹叁陸零醫(yī)學科技南京有限公司 |
地址 | 210000江蘇省南京市雨花臺區(qū)軟件大道180號南??萍紙@A3幢305室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請實施例提供了一種采樣框的生成方法、訓練方法以及神經(jīng)網(wǎng)絡,方法包括:獲得包含對象的待處理圖像;利用預設的神經(jīng)網(wǎng)絡對待處理圖像進行特征提取,獲得尺度各不相同的多個特征圖像;利用神經(jīng)網(wǎng)絡在每個特征圖像中生成每個對象的采樣框,并將采樣框按對應尺度還原到待處理圖像中;對待處理圖像中的各采樣框進行去重,以為每個對象留下一個框住該對象的采樣框。通過在特征提取的過程中生成尺度各不相同的多個特征圖像,并在每個特征圖像均針對同一對象生成采樣框。那么將采樣框回歸到原圖像上時,每個對象都對應有多個采樣框。此時,通過對采樣框去重便能夠留下更能夠框住對象的采樣框,以實現(xiàn)更準確的生成對象的采樣框。?? |
