一種改進(jìn)雷達(dá)信號(hào)時(shí)頻分析方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910460524.1 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110187320A 公開（公告）日 2019-08-30
申請(qǐng)公布號(hào) CN110187320A 申請(qǐng)公布日 2019-08-30
分類號(hào) G01S7/41;G01S13/90 分類 測(cè)量；測(cè)試;
發(fā)明人 陳錕山;潘方博;鞠志遠(yuǎn);盧涵宇;袁詠儀;張旭 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 六盤水三力達(dá)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都方圓聿聯(lián)專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 李鵬
地址 553000 貴州省六盤水市鐘山區(qū)水月產(chǎn)業(yè)園區(qū)科技孵化園二樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種改進(jìn)雷達(dá)信號(hào)時(shí)頻分析方法,包括以下步驟：S1：對(duì)信號(hào)進(jìn)行基于改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸馑惴ǖ男盘?hào)分解操作，得到一系列相互正交的固有模態(tài)函數(shù)分量和一個(gè)剩余分量Res(t)，其中t為信號(hào)時(shí)長(zhǎng)；S2：對(duì)得到的固有模態(tài)函數(shù)分量進(jìn)行篩選，剔除無(wú)效的固有模態(tài)函數(shù)分量，得到有效的固有模態(tài)函數(shù)分量；S3：對(duì)得到的各固有模態(tài)函數(shù)分量進(jìn)行Hilbert變換，使各個(gè)基本模態(tài)分量轉(zhuǎn)變?yōu)榻馕鲂盘?hào)；S4：對(duì)有效的固有模態(tài)函數(shù)分量分別進(jìn)行基于重排平滑偽維格納?維爾分布算法的時(shí)頻分析，得到重排平滑偽維格納?維爾分布算法的時(shí)頻分析處理后的分析結(jié)果；解決了以往方法中對(duì)單分量非線性信號(hào)的參數(shù)估計(jì)精度低，多分量非線性信號(hào)的參數(shù)分離和估計(jì)精度低的問(wèn)題。