基于標(biāo)準(zhǔn)差特征的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201110429531.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN102592125A 公開(kāi)（公告）日 2012-07-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN102592125A 申請(qǐng)公布日 2012-07-18
分類號(hào) G06K9/32(2006.01)I;G06T7/20(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 蘇文彬 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 福建省華大數(shù)碼科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廈門(mén)市誠(chéng)得知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 代理人 方惠春
地址 362000 福建省泉州市豐澤區(qū)華僑大學(xué)校內(nèi)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及視頻圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體是涉及復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。本發(fā)明的基于標(biāo)準(zhǔn)差特征的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法，具體是將圖像分為若干個(gè)小的圖像塊，使用每個(gè)圖像塊中的標(biāo)準(zhǔn)差特征來(lái)表示每一個(gè)小圖像塊；使用在線自適應(yīng)的高斯混合模型來(lái)構(gòu)造每一個(gè)圖像塊的背景模型；對(duì)該背景模型進(jìn)行更新，并采用該背景模型進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，得到檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明通過(guò)在分類器層面將基于紋理模式和運(yùn)動(dòng)模式的背景模型進(jìn)行融合，這種融合不僅考慮了圖像中的紋理信息，同時(shí)也考慮了視頻序列中的運(yùn)動(dòng)信息，有效的克服了如晃動(dòng)的樹(shù)葉、水波等復(fù)雜背景的影響。本發(fā)明應(yīng)用于復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)。