基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層流冷卻溫度自適應(yīng)控制方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201610364425.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN105921522B 公開（公告）日 2018-12-04
申請(qǐng)公布號(hào) CN105921522B 申請(qǐng)公布日 2018-12-04
分類號(hào) B21B37/74 分類 基本上無切削的金屬機(jī)械加工；金屬?zèng)_壓;
發(fā)明人 李紀(jì)召;杜雁澤;孫旻 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 天津一重電氣自動(dòng)化有限公司
代理機(jī)構(gòu) 天津市新天方專利代理有限責(zé)任公司 代理人 天津一重電氣自動(dòng)化有限公司
地址 300457 天津市濱海新區(qū)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)海星街(天津一重電氣自動(dòng)化有限公司)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層流冷卻溫度自適應(yīng)控制方法，提供一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層流冷卻溫度自適應(yīng)控制技術(shù)，針對(duì)不銹鋼熱軋帶鋼生產(chǎn)過程中存在的目標(biāo)卷取溫度高，冷卻區(qū)域少等難點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層流冷卻溫度自適應(yīng)控制技術(shù)，通過創(chuàng)建RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和評(píng)估RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到最新的自適應(yīng)參數(shù)，層流冷卻模型會(huì)根據(jù)最新的自適應(yīng)參數(shù)，計(jì)算冷卻策略，該技術(shù)的應(yīng)用可以更加實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的獲得層流冷卻系統(tǒng)的溫度自適應(yīng)參數(shù)，并最終提高不銹鋼軋制卷取溫度的控制精度，從而使帶鋼獲得良好的組織性能和力學(xué)性能，對(duì)生產(chǎn)過程有顯著的應(yīng)用價(jià)值。