基于機器視覺和熱成像技術(shù)的變壓器臺區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011075079.6 申請日 -
公開(公告)號 CN112383137A 公開(公告)日 2021-02-19
申請公布號 CN112383137A 申請公布日 2021-02-19
分類號 H02J13/00(2006.01)I; 分類 發(fā)電、變電或配電;
發(fā)明人 李崢嶸;駱必爭;汪紅星;劉月娥 申請(專利權(quán))人 北京星閃世圖科技有限公司
代理機構(gòu) 西安嘉思特知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 尹曉雪
地址 102206北京市昌平區(qū)沙河鎮(zhèn)能源東路1號院1號樓3層308-8
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于機器視覺和熱成像技術(shù)的變壓器臺區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)和方法,所述系統(tǒng)包括:相機模塊,用于采集變壓器臺區(qū)中的被檢測目標的視頻數(shù)據(jù);紅外熱成像模塊,用于采集變壓器臺區(qū)中的被檢測目標的熱成像畫面數(shù)據(jù);DMP模塊,用于采集變壓器臺區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)所在位置的三軸加速度、三軸角速度和方位信息;核心控制模塊,用于利用視頻數(shù)據(jù)、熱成像畫面數(shù)據(jù)、三軸加速度、三軸角速度和\或方位信息對被檢測目標進行識別,獲取被檢測目標的異常信息,并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對異常信息進行深度學習以對非突發(fā)性故障進行提前預(yù)測。本發(fā)明的系統(tǒng)和方法可實現(xiàn)變壓器臺區(qū)多種故障的自動化檢測及預(yù)測,同時可通過自主學習提高系統(tǒng)的檢測準確率。??