基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)機(jī)葉片圖像全景拼接方法和系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011074143.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112365399A | 公開（公告）日 | 2021-02-12 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112365399A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-02-12 |
| 分類號(hào) | G06T3/40(2006.01)I; | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉月娥;李崢嶸;汪紅星;吳子健;鄧淇;賈艷洋 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 北京星閃世圖科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 西安嘉思特知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 尹曉雪 |
| 地址 | 102206北京市昌平區(qū)沙河鎮(zhèn)能源東路1號(hào)院1號(hào)樓3層308-8 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)機(jī)葉片圖像全景拼接方法和系統(tǒng)，所述方法包括：構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；利用預(yù)先獲取的大量風(fēng)機(jī)葉片圖片進(jìn)行位置標(biāo)注，生成訓(xùn)練標(biāo)簽；利用所述訓(xùn)練標(biāo)簽對(duì)所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，獲得經(jīng)訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將待拼接的原始風(fēng)機(jī)葉片圖片輸入所述經(jīng)訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲得所述原始風(fēng)機(jī)葉片圖片的位置關(guān)系數(shù)據(jù)并對(duì)所述原始風(fēng)機(jī)葉片圖片進(jìn)行拼接。該風(fēng)機(jī)葉片圖像全景拼接方法和系統(tǒng)使用深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠在圖像信息量較少及關(guān)鍵點(diǎn)較少的情況下完成自動(dòng)化拼圖，實(shí)現(xiàn)風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉片的全景拼接，方便后續(xù)定位風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉片上的缺陷位置。?? |
