基于深度學(xué)習(xí)的蟲(chóng)害防治方案生成方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210629166.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114707773A 公開(kāi)（公告）日 2022-07-05
申請(qǐng)公布號(hào) CN114707773A 申請(qǐng)公布日 2022-07-05
分類(lèi)號(hào) G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/02（2012.01）I;G06V10/30（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/50（2022.01）I;G06V10/54（2022.01）I;G06V10/56（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 肖勇;李振宇;尹飛;彭爭(zhēng)科 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護(hù)研究所
代理機(jī)構(gòu) 佛山粵進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 -
地址 510640廣東省廣州市天河區(qū)金穎路7號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)的一種基于深度學(xué)習(xí)的蟲(chóng)害防治方案生成方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及蟲(chóng)害防治技術(shù)領(lǐng)域，其中蟲(chóng)害防治方案生成方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)植株圖像信息，根據(jù)所述植株圖像信息判斷目標(biāo)區(qū)域內(nèi)植株是否存在蟲(chóng)害情況并確定當(dāng)前蟲(chóng)害為害癥狀，基于蟲(chóng)害種類(lèi)、為害癥狀及防治方法通過(guò)異構(gòu)圖形式進(jìn)行表示，基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建防治方案生成模型，將所述當(dāng)前蟲(chóng)害為害癥狀作為初始節(jié)點(diǎn)輸入防治方案生成模型獲取防治方案的預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)，將預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)高的防治方案作為適用于目標(biāo)區(qū)域植株的蟲(chóng)害防治方案。本發(fā)明通過(guò)圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取蟲(chóng)害與防治方案的潛在關(guān)系，使得防治方案的針對(duì)性及精準(zhǔn)度大大提高，同時(shí)改良了植株蟲(chóng)害防治方案的制定效率。