基于深度學(xué)習(xí)的多輪對(duì)話數(shù)據(jù)分類(lèi)方法、裝置和電子設(shè)備
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810680888.6 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN109101537B | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-08-06 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN109101537B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-08-06 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06F16/35;G06K9/62 | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 楊鵬 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 北京慧聞科技（集團(tuán)）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京睿邦知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 徐丁峰 |
| 地址 | 100000 北京市西城區(qū)西外大街辛137號(hào)寶藍(lán)金融創(chuàng)新中心203室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請(qǐng)涉及基于深度學(xué)習(xí)的多輪對(duì)話數(shù)據(jù)分類(lèi)方法、裝置和電子設(shè)備。該方法包括：對(duì)獲取的當(dāng)前輪次語(yǔ)句和先前輪次語(yǔ)句進(jìn)行詞向量轉(zhuǎn)化以獲得當(dāng)前語(yǔ)句和先前語(yǔ)句的詞向量；通過(guò)長(zhǎng)短期記憶層處理當(dāng)前語(yǔ)句和先前語(yǔ)句的詞向量以獲得當(dāng)前輪次和先前輪次的句向量；以注意力機(jī)制層對(duì)先前輪次句向量進(jìn)行加權(quán)求和以獲得背景句向量；將當(dāng)前輪次句向量與背景句向量連接以獲得句子向量表達(dá)；以用于分類(lèi)的邏輯回歸模型處理句子向量表達(dá)以獲得多輪對(duì)話數(shù)據(jù)相對(duì)于邏輯回歸模型的多個(gè)標(biāo)簽的概率分布。這樣，可以通過(guò)注意力機(jī)制從多輪對(duì)話數(shù)據(jù)中的先前輪次對(duì)話數(shù)據(jù)生成背景向量以與當(dāng)前輪次對(duì)話數(shù)據(jù)的句向量結(jié)合進(jìn)行分類(lèi)，從而改進(jìn)多輪對(duì)話場(chǎng)景下的分類(lèi)效果。 |
