一種生成預測肺炎嚴重程度的預測模型的方法及裝置
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010804399.4 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112183572A | 公開（公告）日 | 2021-01-05 |
| 申請公布號 | CN112183572A | 申請公布日 | 2021-01-05 |
| 分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G16H50/20(2018.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 石磊;陳佳;呂君蔚;程根 | 申請（專利權(quán)）人 | 上海依智醫(yī)療技術(shù)有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 上海恒慧知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（特殊普通合伙） | 代理人 | 上海依智醫(yī)療技術(shù)有限公司 |
| 地址 | 200051上海市長寧區(qū)婁山關(guān)路523號23樓06、07單元 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明主要公開了一種生成預測肺炎嚴重程度的預測模型的方法及裝置。所述方法包括：獲取受檢者的臨床信息。獲取受檢者的影像信息。從所述臨床信息和影像信息中篩選出N個特征，其中，N為自然數(shù)。以所述N個特征中的至少一個為輸入，肺炎嚴重程度為輸出構(gòu)建相應的分類模型。以多個受檢者的N個特征為訓練樣本訓練相應的分類模型并基于預設準則在多個分類模型中確定擬合精度和參數(shù)個數(shù)最優(yōu)的分類模型為所述預測模型。采用本發(fā)明所提供的方案，生成了模型復雜度低且預測準確度高的預測模型。?? |
