用于髖關(guān)節(jié)CT影像識別的信息處理方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110295503.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113077419A 公開（公告）日 2021-07-06
申請公布號 CN113077419A 申請公布日 2021-07-06
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/194（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 羅立剛;羅翔;侯波林;羅祥鳳;高光明 申請（專利權(quán)）人 零氪智慧醫(yī)療科技（天津）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京知果之信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 卜榮麗
地址 300350天津市津南區(qū)咸水沽鎮(zhèn)金才園48號樓底商3-220-105
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開實(shí)施例公開了一種用于髖關(guān)節(jié)CT影像識別的信息處理方法及裝置，首先對原始髖關(guān)節(jié)CT影像進(jìn)行預(yù)處理，而后將預(yù)處理后的圖像輸入至2D DenseUnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，對骨折區(qū)域進(jìn)行識別，而后將識別的骨折區(qū)域的影像數(shù)據(jù)輸入至MaskRCNN網(wǎng)絡(luò)模型，由該MaskRCNN對骨折區(qū)域進(jìn)行分割，生成骨折塊區(qū)域的影像數(shù)據(jù)；最后將骨折區(qū)域的影像映射到CT影像的原始影像尺度。通過2D DenseUnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、MaskRCNN網(wǎng)絡(luò)模型的方式對原始髖關(guān)節(jié)CT影像進(jìn)行識別和分割，實(shí)現(xiàn)了對骨折塊的精準(zhǔn)識別。