用于髖關(guān)節(jié)CT影像識(shí)別的信息處理方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110295503.6 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN113077419A 公開(kāi)(公告)日 2021-07-06
申請(qǐng)公布號(hào) CN113077419A 申請(qǐng)公布日 2021-07-06
分類號(hào) G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T7/194(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 羅立剛;羅翔;侯波林;羅祥鳳;高光明 申請(qǐng)(專利權(quán))人 零氪智慧醫(yī)療科技(天津)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京知果之信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 卜榮麗
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法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開(kāi)實(shí)施例公開(kāi)了一種用于髖關(guān)節(jié)CT影像識(shí)別的信息處理方法及裝置,首先對(duì)原始髖關(guān)節(jié)CT影像進(jìn)行預(yù)處理,而后將預(yù)處理后的圖像輸入至2D DenseUnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,對(duì)骨折區(qū)域進(jìn)行識(shí)別,而后將識(shí)別的骨折區(qū)域的影像數(shù)據(jù)輸入至MaskRCNN網(wǎng)絡(luò)模型,由該MaskRCNN對(duì)骨折區(qū)域進(jìn)行分割,生成骨折塊區(qū)域的影像數(shù)據(jù);最后將骨折區(qū)域的影像映射到CT影像的原始影像尺度。通過(guò)2D DenseUnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、MaskRCNN網(wǎng)絡(luò)模型的方式對(duì)原始髖關(guān)節(jié)CT影像進(jìn)行識(shí)別和分割,實(shí)現(xiàn)了對(duì)骨折塊的精準(zhǔn)識(shí)別。