一種基于深度學習自動確定打點位置的方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010051326.2 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111259810A | 公開（公告）日 | 2020-06-09 |
| 申請公布號 | CN111259810A | 申請公布日 | 2020-06-09 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李貴現(xiàn) | 申請（專利權(quán)）人 | 北京數(shù)慧時空信息技術(shù)有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京紐樂康知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 張朝元 |
| 地址 | 100080北京市海淀區(qū)蘇州街3號三層305室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學習自動確定打點位置的方法，該方法包括以下步驟：建立樣本庫；查詢中國統(tǒng)計年鑒，獲取采樣區(qū)作物種類，從樣本庫中獲取對應種類的作物樣本；將各類作物樣本輸入多分類神經(jīng)網(wǎng)絡，自動化訓練最優(yōu)模型，轉(zhuǎn)化最優(yōu)模型為輕量級模型；無人機到采樣區(qū)開始航飛，獲得無人機航飛影像；模型實時解譯無人機航飛影像，其中，實時解譯的方式有三種，為方式一、方式二或方式三；對解譯結(jié)果進行置信度分析，依據(jù)分析結(jié)果，自動確定打點位置，指導外業(yè)人員打點。通過該方法，不僅自動確定了打點位置，減輕了外業(yè)人員的負擔，而且全面的涵蓋了所有區(qū)域，提高了無人機航飛的利用率，提高了外業(yè)打點的效率。?? |
