基于Encoder-Decoder的事件抽取方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011336692.9 申請日 -
公開（公告）號 CN112597366B 公開（公告）日 2022-03-18
申請公布號 CN112597366B 申請公布日 2022-03-18
分類號 G06F16/951（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06F40/242（2020.01）I;G06F40/58（2020.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 胡浩;胥小波;范曉波;徐舒霖;康英來;王偉 申請（專利權(quán)）人 中國電子科技網(wǎng)絡(luò)信息安全有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都九鼎天元知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 賈年龍
地址 610207四川省成都市雙流區(qū)西南航空港經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)工業(yè)集中區(qū)內(nèi)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于Encoder?Decoder的事件抽取方法，S1，文本預(yù)處理，對開放域數(shù)據(jù)進(jìn)行文本預(yù)處理，提取所需的正文內(nèi)容，對預(yù)處理之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行詞向量訓(xùn)練；S2，標(biāo)注文本，對預(yù)處理之后的文本進(jìn)行打標(biāo)，標(biāo)識句子對應(yīng)的事件類型；S3，結(jié)合GRU+Attention機(jī)制來搭建并訓(xùn)練用于判定事件類型的Encoder?Decoder模型，得到輕量級深度學(xué)習(xí)Encoder?Decoder網(wǎng)絡(luò)模型并持續(xù)訓(xùn)練，對事件抽取任務(wù)進(jìn)行抽象與表征，得到預(yù)測結(jié)果；S4，基于步驟S3中已訓(xùn)練的輕量級深度學(xué)習(xí)Encoder?Decoder網(wǎng)絡(luò)來完成事件抽取任務(wù)，得出相應(yīng)事件類型等；本發(fā)明具有領(lǐng)域適應(yīng)能力強(qiáng)，抽象學(xué)習(xí)能力高，模型簡潔，計算過程需要消耗少量的資源和時間等優(yōu)點(diǎn)。