移動邊緣計算網(wǎng)絡的計算卸載優(yōu)化方法、裝置及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210619336.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114698125A | 公開(公告)日 | 2022-07-01 |
申請公布號 | CN114698125A | 申請公布日 | 2022-07-01 |
分類號 | H04W72/04(2009.01)I;H04W4/40(2018.01)I;G06F9/445(2018.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 電通信技術(shù); |
發(fā)明人 | 魏楚元;何航;任濤 | 申請(專利權(quán))人 | 北京建筑大學 |
代理機構(gòu) | 北京薈英捷創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 100044北京市西城區(qū)展覽館路1號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種移動邊緣計算網(wǎng)絡的計算卸載優(yōu)化方法、裝置及系統(tǒng),其基于深度強化學習的分布式執(zhí)行?集中式卸載框架,降低求解原目標優(yōu)化問題的計算時間復雜度,避免了傳統(tǒng)數(shù)值優(yōu)化算法在大規(guī)模異構(gòu)移動邊緣計算網(wǎng)絡中可能會面臨的維數(shù)災難;通過定義損失函數(shù)、優(yōu)勢函數(shù)以及多智能體強化學習算法,提高數(shù)據(jù)的采樣效率和模型的訓練速度,減少網(wǎng)絡中的平均系統(tǒng)成本,提高了計算密集型應用的服務質(zhì)量。 |
