基于注意力機制和生成對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像識別泛化方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111061764.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113936143B | 公開(公告)日 | 2022-07-01 |
申請公布號 | CN113936143B | 申請公布日 | 2022-07-01 |
分類號 | G06V10/44(2022.01)I;G06V10/80(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 譚志;滕昭飛 | 申請(專利權(quán))人 | 北京建筑大學 |
代理機構(gòu) | 北京市商泰律師事務(wù)所 | 代理人 | - |
地址 | 100044北京市西城區(qū)展覽館路1號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供的基于注意力機制和生成對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像識別泛化方法,設(shè)計了一種多層并行注意力機制模型捕獲圖像的細節(jié)特征,提出了發(fā)散數(shù)據(jù)融合算法提高分類器性能以及設(shè)計了擾動正則化實現(xiàn)最大域傳遞,并結(jié)合上述各個部分以及要解決的問題,提出了基于注意力機制和生成對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像識別域泛化方法,建立了具有圖像識別泛化能力的網(wǎng)絡(luò)模型。本發(fā)明提供的方法,能夠達到改善圖像識別泛化模型“域偏移”現(xiàn)象的效果,提高了識別未知數(shù)據(jù)分布數(shù)據(jù)集圖像的性能。 |
