基于注意力機(jī)制和生成對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別泛化方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111061764.8 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN113936143B 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號(hào) CN113936143B 申請公布日 2022-07-01
分類號(hào) G06V10/44（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 譚志;滕昭飛 申請（專利權(quán)）人 北京建筑大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 北京市商泰律師事務(wù)所 代理人 -
地址 100044北京市西城區(qū)展覽館路1號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供的基于注意力機(jī)制和生成對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別泛化方法，設(shè)計(jì)了一種多層并行注意力機(jī)制模型捕獲圖像的細(xì)節(jié)特征，提出了發(fā)散數(shù)據(jù)融合算法提高分類器性能以及設(shè)計(jì)了擾動(dòng)正則化實(shí)現(xiàn)最大域傳遞，并結(jié)合上述各個(gè)部分以及要解決的問題，提出了基于注意力機(jī)制和生成對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別域泛化方法，建立了具有圖像識(shí)別泛化能力的網(wǎng)絡(luò)模型。本發(fā)明提供的方法，能夠達(dá)到改善圖像識(shí)別泛化模型“域偏移”現(xiàn)象的效果，提高了識(shí)別未知數(shù)據(jù)分布數(shù)據(jù)集圖像的性能。