基于半監(jiān)督學習的行人再識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010970306.5 申請日 -
公開（公告）號 CN112101217A 公開（公告）日 2020-12-18
申請公布號 CN112101217A 申請公布日 2020-12-18
分類號 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 葛永新;高志順 申請（專利權(quán)）人 鎮(zhèn)江啟迪數(shù)字天下科技有限公司
代理機構(gòu) 重慶晟軒知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（普通合伙） 代理人 王海鳳
地址 212000 江蘇省鎮(zhèn)江市句容市經(jīng)濟開發(fā)區(qū)石獅路句容農(nóng)村電子商務產(chǎn)業(yè)園H館二樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于半監(jiān)督學習的行人再識別方法，包括如下步驟，S100學習一個投影矩陣U∈Rd×c將原始的d維特征空間投影到c維子空間，使得UTX∈Rc×N在新的子空間中滿足：來自于同一行人的樣本對間歐氏距離更小，來自不同行人的樣本對間歐式距離更大；來自于同一行人的樣本定義為同類樣本，來自不同行人的樣本定義為不同類樣本；S200將新樣本采用投影矩陣U∈Rd×c投影到新的子空間，得到一個預測樣本序列，該預測樣本序列按照新樣本與訓練樣本集中樣本間的歐氏距離，從小到大的順序排列。該方法對精確標注的有標簽樣本進行充分利用，使用對比損失函數(shù)，在對正樣本進行約束的同時，也能對負樣本對進行充分利用，識別速度很快，且識別的準確度更高。