一種目標檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201010114137.1 申請日 -
公開（公告）號 CN101799875A 公開（公告）日 2011-11-30
申請公布號 CN101799875A 申請公布日 2011-11-30
分類號 G06K9/66;G06T7/00 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 羅大鵬;桑農;黃銳;王岳環(huán);唐奇伶;高峻;高常鑫;笪邦友 申請（專利權）人 湖北安泰澤善科技有限公司
代理機構 華中科技大學專利中心 代理人 朱仁玲
地址 430074 湖北省武漢市洪山區(qū)珞喻路1037號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于維數遞增弱線性回歸樹的目標檢測方法，其步驟為：①準備訓練樣本集（xi，yi），i＝1，……，N，xi表示訓練樣本的特征值集合，yi為樣本類別，N為訓練樣本數，N為自然數；②初始化訓練樣本權重為其中t為自然數，初始化時t＝1；③對樣本集合進行循環(huán)計算，選定循環(huán)次數T，T為自然數每次循環(huán)都得到一個線性回歸樹作為弱分類器。等到T次循環(huán)完成后，再將T個弱分類器合成一個強分類器；④使用該強分類器對數字圖像中的各個區(qū)域進行分類，從而判斷是否為目標區(qū)域，完成目標檢測。本發(fā)明方法提出采用線性回歸樹作為弱分類器，即每個弱分類器不再只含有一個特征，而是用線性回歸樹將多個特征進行有機的組合，提高了分類器的分類能力，當訓練出的分類器用于圖像中的目標檢測時可以獲得較高的檢測率及較快的檢測速度。