一種用于級聯(lián)地名實體識別模型的訓(xùn)練方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110837354.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113515947A | 公開(公告)日 | 2021-10-19 |
申請公布號 | CN113515947A | 申請公布日 | 2021-10-19 |
分類號 | G06F40/295(2020.01)I;G06F40/216(2020.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 金佳琪;方金云;肖茁建 | 申請(專利權(quán))人 | 中國雄安集團有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京泛華偉業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 王勇 |
地址 | 100190 北京市海淀區(qū)中關(guān)村科學(xué)院南路6號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種用于級聯(lián)地名實體識別模型的訓(xùn)練方法,所述級聯(lián)地名實體識別模型是端到端模型,從輸入到輸出依次包括嵌入層、BiLSTM層、自注意力層以及CRF層,其中,所述嵌入層用于將語料樣本的每個字映射為低維隨機變量,所述自注意力層用于根據(jù)BiLSTM的輸出計算級聯(lián)地名文字的隱向量,所述方法包括:對級聯(lián)地名語料數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,獲取訓(xùn)練樣本;基于所述訓(xùn)練樣本訓(xùn)練所述模型。 |
