細(xì)胞分類方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910394263.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110110799B | 公開(公告)日 | 2021-11-16 |
申請公布號 | CN110110799B | 申請公布日 | 2021-11-16 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 尚濱;彭鈴淦;朱孝輝 | 申請(專利權(quán))人 | 廣州錕元方青醫(yī)療科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | 黃晶晶;萬志香 |
地址 | 510405廣東省廣州市白云區(qū)京溪街沙太路668號之二1101房 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請涉及一種細(xì)胞分類方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:獲取待分析圖像輸入已訓(xùn)練的目標(biāo)檢測模型,得到待分析圖像中各目標(biāo)細(xì)胞的位置信息和初始分類信息,標(biāo)注信息包括細(xì)胞位置信息以及細(xì)胞類別信息,根據(jù)目標(biāo)細(xì)胞的位置信息分割待分析圖像,獲得多個(gè)目標(biāo)細(xì)胞圖像,根據(jù)預(yù)設(shè)的特征提取網(wǎng)絡(luò)提取目標(biāo)細(xì)胞圖像的細(xì)胞特征向量,將細(xì)胞特征向量輸入已訓(xùn)練的SVM模型,得到目標(biāo)細(xì)胞圖像中目標(biāo)細(xì)胞歸屬于各預(yù)設(shè)類別的概率數(shù)據(jù),將概率數(shù)據(jù)最大的預(yù)設(shè)類別標(biāo)記為目標(biāo)細(xì)胞的二次分類信息,當(dāng)初始分類信息與二次分類信息相同時(shí),將二次分類信息標(biāo)記為目標(biāo)細(xì)胞的分類結(jié)果。采用本方法能夠?qū)崿F(xiàn)對細(xì)胞類別的準(zhǔn)確確定,提高了細(xì)胞識別的準(zhǔn)確率。 |
