一種基于高斯混合模型和期望極大算法的居民用電行為分析的系統(tǒng)及方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010826891.1 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111932138A | 公開（公告）日 | 2020-11-13 |
| 申請公布號 | CN111932138A | 申請公布日 | 2020-11-13 |
| 分類號 | G06Q10/06(2012.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 胡炳謙;周浩;顧一峰;韓俊 | 申請（專利權(quán)）人 | 上海積成能源科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 200439上海市寶山區(qū)高逸路80號6樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 為適應(yīng)新能源發(fā)電的隨機性、居民用電行為的多樣性以及電力交易體制的改革，需要提高需求響應(yīng)的實時性以及電網(wǎng)與用戶之間信息的交互。本發(fā)明涉及一種基于大數(shù)據(jù)思維的居民用電行為分類模型，首先，采集居民用電數(shù)據(jù)，提取出居民用電行為的屬性特征，根據(jù)歷史用電數(shù)據(jù)和實時的電力負荷情況來識別居民用電規(guī)律與否的系統(tǒng)及方法，主要過程包括通過異常分析剔除掉個別極端用電數(shù)值,通過自回歸模型建立每個用電單位的48小時用電關(guān)系曲線,通過高斯混合模型做聚類分析,通過期望極大算法計算出高斯混合模型中的參數(shù)。本發(fā)明創(chuàng)新性地將時序居民用電數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為自回歸系數(shù)，進而引入高斯混合聚類模型中。?? |
