一種結(jié)合多元及分步線性回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行風力發(fā)電預(yù)測的模型和方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010921151.6 申請日 -
公開（公告）號 CN111967689A 公開（公告）日 2020-11-20
申請公布號 CN111967689A 申請公布日 2020-11-20
分類號 G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 胡炳謙;周浩;顧一峰;韓俊 申請（專利權(quán)）人 上海積成能源科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 200439 上海市寶山區(qū)高逸路80號南樓6樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 風力發(fā)電由于其波動性，間接性，隨機性的特性給目前的風力能源的利用從運營計劃到調(diào)度方案等方面都帶來了許多挑戰(zhàn)。本發(fā)明提出了一種基于每日天氣預(yù)測數(shù)據(jù)以預(yù)測風力發(fā)電系統(tǒng)日前（day?ahead）電力輸出量的新混合系統(tǒng)和方法。本方法結(jié)合了傳統(tǒng)的多元線性回歸和以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，采用了混合建模方法通過分步線性回歸的方法篩選更重要的天氣預(yù)測輸入變量，然后將篩選后的天氣預(yù)測變量饋入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，從而產(chǎn)生復(fù)雜模型以預(yù)測風力發(fā)電系統(tǒng)的電力輸出量。本發(fā)明提出的復(fù)雜模型仿真結(jié)果表明該復(fù)雜模型的性能比其相應(yīng)的其他單階段模型更優(yōu)并且可以在具有監(jiān)測氣象數(shù)據(jù)的有條件的地區(qū)應(yīng)用該復(fù)雜模型實現(xiàn)風力發(fā)電系統(tǒng)電力輸出預(yù)測。