一種基于支持向量回歸算法的預(yù)測電價的系統(tǒng)模型

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010905808.X 申請日 -
公開（公告）號 CN111967918A 公開（公告）日 2020-11-20
申請公布號 CN111967918A 申請公布日 2020-11-20
分類號 G06Q30/02;G06Q50/06 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 胡炳謙;顧一峰;周浩;韓俊 申請（專利權(quán)）人 上海積成能源科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 200439 上海市寶山區(qū)高逸路80號南樓6樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 隨著新一輪電力市場改革的持續(xù)推進,電價作為反映市場運營狀況的重要指標(biāo),準(zhǔn)確預(yù)測電價能夠幫助電力市場博弈方進行風(fēng)險規(guī)避,達到經(jīng)濟收益最大化。梯度提升決策樹是機器學(xué)習(xí)中一個長盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分類器（決策樹）迭代訓(xùn)練以得到最優(yōu)模型，該模型具有訓(xùn)練效果好、不易過擬合等優(yōu)點。該方法不僅在工業(yè)界應(yīng)用廣泛，支持高效率的并行訓(xùn)練，并且具有更快的訓(xùn)練速度、更低的內(nèi)存消耗、更好的準(zhǔn)確率、支持分布式可以快速處理海量數(shù)據(jù)等優(yōu)點。本發(fā)明采用了一種基于支持向量回歸算法來預(yù)測節(jié)點電價，可以極大的提高預(yù)測準(zhǔn)確度。