一種基于跨階段局部網(wǎng)絡(luò)的帶鋼表面缺陷檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110558115.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113506239A 公開(kāi)（公告）日 2021-10-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN113506239A 申請(qǐng)公布日 2021-10-15
分類(lèi)號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06T3/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張?jiān)瀑F;薛四青 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 冶金自動(dòng)化研究設(shè)計(jì)院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京永創(chuàng)新實(shí)專(zhuān)利事務(wù)所 代理人 周長(zhǎng)琪
地址 100071北京市豐臺(tái)區(qū)北京市西四環(huán)南路72號(hào)院
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于跨階段局部網(wǎng)絡(luò)的帶鋼表面缺陷檢測(cè)方法，屬于帶鋼表面缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法包括：構(gòu)建帶鋼表面缺陷檢測(cè)的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集中包含12種帶鋼表面缺陷；基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型YOLOv4改進(jìn)構(gòu)建CSP?YOLO網(wǎng)絡(luò)模型，用于檢測(cè)帶鋼表面缺陷；對(duì)CSP?YOLO模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，輸出最優(yōu)模型對(duì)采集的帶鋼圖片進(jìn)行缺陷位置和種類(lèi)檢測(cè)。本發(fā)明方法解決了現(xiàn)有檢測(cè)技術(shù)或多或少具有的檢測(cè)速度慢、可檢測(cè)缺陷種類(lèi)少、檢出率和分類(lèi)正確率低、對(duì)小目標(biāo)檢測(cè)不友好的問(wèn)題，不僅能夠識(shí)別12種帶鋼表面缺陷，提高了帶鋼表面缺陷的檢測(cè)準(zhǔn)確性，還提高了缺陷檢測(cè)速度，非常適用于實(shí)際生產(chǎn)使用。