數(shù)據(jù)預測模型訓練方法、設備及存儲介質
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202110158803.X | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112819178A | 公開（公告）日 | 2021-05-18 |
| 申請公布號 | CN112819178A | 申請公布日 | 2021-05-18 |
| 分類號 | G06N20/00 | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 忻雷 | 申請（專利權）人 | 上海創(chuàng)能國瑞新能源科技股份有限公司 |
| 代理機構 | 上海京滬專利代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 馬強 |
| 地址 | 200000 上海市楊浦區(qū)黃興路2005弄2號406-17室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)預測模型訓練方法、設備及存儲介質。在數(shù)據(jù)預測模型訓練方法中，可從多個可選的預測模型中，根據(jù)衡量誤差指標和歷史數(shù)據(jù)的特性來選擇合適的模型，并為可預測的因變量和相關需要預測的自變量選擇對應的最優(yōu)模型。基于因變量的預測模型和自變量的預測模型與因變量的實際值之間的關系，可訓練綜合預測模型。該綜合預測模型，可提供通用的預測方法，能靈活地實施各種時間序列相關的預測任務，滿足用戶多樣的預測需求。 |
