一種基于RS-XGBoost的隧道超前鉆探定量解譯方法及設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110674747.5 申請日 -
公開（公告）號 CN113326661A 公開（公告）日 2021-08-31
申請公布號 CN113326661A 申請公布日 2021-08-31
分類號 G06F30/27（2020.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N20/20（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 彭浩;梁銘;宋冠先;朱孟龍;解威威;馬文安;馬必聰;周邦鴻;鐘華;楊康;張亞飛 申請（專利權(quán)）人 廣西路橋工程集團有限公司
代理機構(gòu) 四川力久律師事務(wù)所 代理人 馮精恒
地址 530000廣西壯族自治區(qū)南寧市良慶區(qū)平樂大道21號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及隧道工程領(lǐng)域，特別是一種基于RS?XGBoost的隧道超前鉆探定量解譯方法及設(shè)備。本發(fā)明通過對待挖掘隧道進行隨機采樣，獲取待挖掘隧道的鉆探數(shù)據(jù)并進行初步處理后，將其輸入到預先搭建的RS?XGBoost模型進行定量解譯，輸出定量解譯結(jié)果。通過結(jié)合XGBoost機器學習模型強大的非線性數(shù)據(jù)分析性能以及RS隨機搜索高效的超參數(shù)尋優(yōu)能力，在保證了隧道不良地質(zhì)體識別與分類的準確度的前提下大大降低了模型建立的難度，也避開了人工調(diào)參的不良影響；同時提出以不良地質(zhì)體類型作為機器學習模型解譯結(jié)果，以對隧道較為常見、危害性較強的幾類不良地質(zhì)體作為定量智能解譯結(jié)果，并根據(jù)解譯結(jié)果及時調(diào)整開挖方式及支護措施，進而指導隧道現(xiàn)場施工。