一種基于YOLOv3的考試作弊小抄識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010992055.0 申請日 -
公開(公告)號 CN112115870A 公開(公告)日 2020-12-22
申請公布號 CN112115870A 申請公布日 2020-12-22
分類號 G06K9/00(2006.01)I 分類 計算;推算;計數(shù);
發(fā)明人 陳潤彬;樊奕良;陳斗;許方園 申請(專利權(quán))人 南京潤北智能環(huán)境研究院有限公司
代理機構(gòu) 南京源古知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 鄭宜梅
地址 210000江蘇省南京市浦口區(qū)江北新區(qū)長蘆街道寧六路606號B棟103-105室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于YOLOv3的考試作弊小抄識別方法,包括:學(xué)生端設(shè)置眼鏡攝像頭和正常考試紙張分析判斷單元;正??荚嚰垙埛治雠袛鄦卧獙⒉杉荚嚰垙垐D像數(shù)據(jù)、標(biāo)識符的圖像數(shù)據(jù),基于YOLOv3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出目標(biāo)識別網(wǎng)絡(luò);通過學(xué)生的眼鏡攝像頭進行采集學(xué)生端視頻數(shù)據(jù),并將學(xué)生端視頻數(shù)據(jù)傳輸人目標(biāo)識別網(wǎng)絡(luò);目標(biāo)識別網(wǎng)絡(luò)通過判斷學(xué)學(xué)生端視頻數(shù)據(jù)中的標(biāo)識符是否在紙張中實現(xiàn)判斷采集的學(xué)生端視頻數(shù)據(jù)中的紙張是否為考試紙張;如果不是則判斷出為非正??荚嚰垙埵录?,并將該非正??荚嚰垙埵录臄?shù)據(jù)通過通信模塊傳輸至監(jiān)考管理端。本發(fā)明通過眼鏡攝像頭直接采集學(xué)生端視覺信息,分析非正常考試紙張,提高判斷準(zhǔn)確率。??