利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型執(zhí)行圖像分割的方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110294862.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113065551A | 公開(公告)日 | 2021-07-02 |
申請公布號 | CN113065551A | 申請公布日 | 2021-07-02 |
分類號 | G06K9/32(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06T7/11(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 楊林;亢宇鑫;李涵生;崔磊;費達;付士軍;徐黎;楊海英 | 申請(專利權(quán))人 | 杭州迪英加科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京市柳沈律師事務(wù)所 | 代理人 | 張貴東 |
地址 | 311121浙江省杭州市余杭區(qū)倉前街道龍?zhí)堵?號未來研創(chuàng)園B座5樓B501-B508 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本公開提供了一種利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型執(zhí)行圖像分割的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括編碼器和解碼器,所述方法包括:獲取包含感興趣區(qū)域的輸入圖像;利用編碼器的多個編碼層分別提取所述輸入圖像的不同的多種尺度的語義特征;利用解碼器的多個解碼層對所述多種尺度的語義特征分別進行解碼來獲得與每種尺度的語義特征對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果;將與每種尺度的語義特征對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果進行整合來獲得關(guān)于所述輸入圖像中的各個像素是否屬于所述感興趣區(qū)域的最終預(yù)測結(jié)果;輸出根據(jù)所述最終預(yù)測結(jié)果從輸入圖像中分割出所述感興趣區(qū)域的輸出圖像。本公開提供的圖像分割的方法,可提高圖像中分割出的感興趣區(qū)域整體的連續(xù)性,從而提高了分割結(jié)果的準確性。 |
