甲狀腺切片圖像分類模型訓練方法、裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110285736.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113139931A 公開（公告）日 2021-07-20
申請公布號 CN113139931A 申請公布日 2021-07-20
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N20/10（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 武卓越;田雪葉;楊林;崔磊 申請（專利權）人 杭州迪英加科技有限公司
代理機構 杭州華知專利事務所（普通合伙） 代理人 張德寶
地址 311121浙江省杭州市余杭區(qū)倉前街道龍?zhí)堵?號未來研創(chuàng)園B座5樓B501-B508室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請涉及一種甲狀腺切片圖像分類模型訓練方法、裝置。所述方法包括：獲取預設放大倍數(shù)下甲狀腺切片圖像；對所述甲狀腺切片圖像劃分成多個互不重疊的預設大小的圖像塊；對所述圖像塊，通過圖像塊分類模型進行分類，獲得所述圖像塊為惡性腫瘤的概率；所述圖像塊分類模型訓練過程中，采用優(yōu)化損失函數(shù)，通過反向傳播算法調整模型參數(shù)；將所述概率映射到，與其對應的所述圖像塊在所述甲狀腺切片圖像的位置，獲得所述甲狀腺切片圖像的概率熱圖；從所述概率熱圖中提取腫瘤的特征值輸入SVM分類器進行訓練，獲得甲狀腺切片圖像分類模型。采用本方法能夠提高模型分類的精確度。