一種多模型融合的電壓互感器誤差狀態(tài)評估方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210073100.1 申請日 -
公開（公告）號 CN114091360A 公開（公告）日 2022-02-25
申請公布號 CN114091360A 申請公布日 2022-02-25
分類號 G06F30/27（2020.01）I;G06F111/08（2020.01）N 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王帥;查剛;周瑞;汪鑫;洪晨;張成龍;熊燦 申請（專利權）人 武漢格藍若智能技術股份有限公司
代理機構 武漢藍寶石專利代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 萬暢
地址 430000湖北省武漢市東湖新技術開發(fā)區(qū)光谷大道303號光谷·芯中心2-07棟1803-1805室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種多模型融合的電壓互感器誤差狀態(tài)評估方法，包括：將CVT數(shù)據(jù)集分割成K份，根據(jù)K折交叉驗證法將CVT數(shù)據(jù)集隨機劃分為K個數(shù)據(jù)子集；CVT數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)為表示CVT狀態(tài)的各個參數(shù)；構建對CVT數(shù)據(jù)集進行分類的集成模型；集成模型包括多層基模型和一層元模型，基模型包括：決策樹模型和樸素貝葉斯模型；基于數(shù)據(jù)子集，通過集成學習Stacking方式對集成模型進行訓練，任意一層的基模型的輸出數(shù)據(jù)依次用于建立其下一層基模型的數(shù)據(jù)集，最后一層基模型的輸出數(shù)據(jù)用于建立元模型的數(shù)據(jù)集；基于訓練后的集成模型對待測電壓互感器誤差狀態(tài)進行評估；在CVT數(shù)據(jù)樣本偏少和樣本不平衡時等不理想情況下，依然可以對的CVT告警、異常狀態(tài)的評估準確度。