基于元學習的少樣本知識圖譜補全方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110680623.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113239131B 公開（公告）日 2022-04-29
申請公布號 CN113239131B 申請公布日 2022-04-29
分類號 G06F16/28（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 向行;陳毅波;蔣志怡;黃鑫;蔣破荒;田建偉;朱宏宇;祝視;呂欣琪;高建良 申請（專利權）人 國網(wǎng)湖南省電力有限公司信息通信分公司
代理機構 長沙永星專利商標事務所（普通合伙） 代理人 周詠;米中業(yè)
地址 410004湖南省長沙市天心區(qū)新韶東路398號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于元學習的少樣本知識圖譜補全方法，包括獲取待補全的知識圖譜和對應的鄰域知識圖譜；對待補全的知識圖譜中的實體嵌入進行初始化；將待補全的知識圖譜的關系集合分為訓練關系集合和測試關系集合，并選取一個關系所對應的三元組構建元訓練任務或元測試任務；在若干個批次的元訓練任務上訓練得到少樣本知識圖譜補全模型；采用訓練好的少樣本知識圖譜補全模型對元測試任務進行補全。本發(fā)明方法能夠根據(jù)少量三元組就進行知識圖譜補全，解決傳統(tǒng)的基于嵌入的方法對知識圖譜中的少樣本關系的補全效果不好的問題，而且對鄰域知識圖譜的依賴性較低，魯棒性更好，可靠性更高，效果更好。