一種基于大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品推薦方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910237086.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110490685A | 公開(公告)日 | 2019-11-22 |
申請公布號 | CN110490685A | 申請公布日 | 2019-11-22 |
分類號 | G06Q30/06(2012.01); G06N20/00(2019.01) | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 鄂雁祺 | 申請(專利權(quán))人 | 南京國科雙創(chuàng)信息技術(shù)研究院有限公司 |
代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 210000 江蘇省南京市江寧區(qū)迎翠路7號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開一種基于大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品推薦方法,包括如下步驟:基于大數(shù)據(jù)平臺,獲取用戶維度數(shù)據(jù),其中,所述用戶維度數(shù)據(jù)包括:用戶行為和用戶畫像;對所述用戶維度數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)采集、清洗、標準化處理以及特征組合和提取,獲得特征向量;調(diào)用多個預(yù)設(shè)的機器學習推薦模型分別對所述特征向量進行運算,獲得各個機器學習推薦模型下相應(yīng)用戶的產(chǎn)品推薦列表,以及產(chǎn)品的購買概率;基于所述購買概率向用戶進行產(chǎn)品推薦。旨在通過全方位的精準數(shù)據(jù)刻畫用戶的購買意圖,推薦用戶有購買意愿的商品,提高用戶體驗,提升下單轉(zhuǎn)化率,增強用戶黏性。 |
