一種用于浮選泡沫圖像分類方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010786610.4 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112330588A | 公開（公告）日 | 2021-02-05 |
| 申請公布號 | CN112330588A | 申請公布日 | 2021-02-05 |
| 分類號 | G06T7/00(2017.01)I; | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李小彤;巴青春;孫荻;王宇鵬 | 申請（專利權(quán)）人 | 遼寧中新自動控制集團股份有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 鞍山嘉訊科技專利事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 張群 |
| 地址 | 114000遼寧省鞍山市高新區(qū)科技路5號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種用于浮選泡沫圖像分類方法，包括：步驟1、浮選泡沫圖像特征提取和數(shù)據(jù)處理；步驟2、根據(jù)訓練集Xtrain及其對應(yīng)的標簽集C計算每個特征的權(quán)重；步驟3、利用步驟2中的權(quán)值構(gòu)造出貝葉斯分類器；步驟4、利用步驟3中構(gòu)造的分類器對待分類樣本進行分類，將待分類樣本作為輸入?yún)?shù)，利用分類器進行計算，計算出這樣一個類別，使得分類器得出的值最大，那么該特征組就屬于這個類別。在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，公開了一種平均單一依賴估計器與特征加權(quán)相結(jié)合的貝葉斯分類改進算法，改進現(xiàn)有的平均單一依賴估計器算法，提高了分類的準確率和模型穩(wěn)定性，從而解決平均單一依賴估計器算法將多有特征對結(jié)果貢獻看成一致的問題。?? |
