一種基于多數(shù)據(jù)融合的用戶(hù)意圖預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110692537.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN113298321A 公開(kāi)(公告)日 2021-08-24
申請(qǐng)公布號(hào) CN113298321A 申請(qǐng)公布日 2021-08-24
分類(lèi)號(hào) G06Q10/04(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 林正春;蘭林;陳功文 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 深圳市查策網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市查策知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 曾令安
地址 518000廣東省深圳市龍華區(qū)民治街道民樂(lè)社區(qū)星河WORLD二期C棟3103A
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于多數(shù)據(jù)融合的用戶(hù)意圖預(yù)測(cè)方法,該方法包括以下步驟:采集用戶(hù)在平臺(tái)的訪問(wèn)地址、抵達(dá)時(shí)間、訪問(wèn)頻率和訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)等訪問(wèn)記錄數(shù)據(jù),并對(duì)訪問(wèn)記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合;融合后的訪問(wèn)記錄數(shù)據(jù)輸入多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行離散化,得到用戶(hù)目標(biāo)結(jié)果數(shù)據(jù)和多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出向量;計(jì)算多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出向量中各分量的維度值,選出大于閾值的維度值,閾值為多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出向量的松緊控制因子;根據(jù)選出的維度值映射回目標(biāo)結(jié)果數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的訪問(wèn)記錄數(shù)據(jù),即為用戶(hù)意圖的預(yù)測(cè)結(jié)果。通過(guò)本發(fā)明可以有效的降低預(yù)測(cè)用戶(hù)意圖的時(shí)間復(fù)雜度、提高算法的計(jì)算效率、使數(shù)據(jù)變得更加完整,提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,滿(mǎn)足快速引導(dǎo)用戶(hù)使用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的需求。