基于機器學(xué)習(xí)模型動態(tài)調(diào)整短租房房價的系統(tǒng)及其方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710473309.6 申請日 -
公開（公告）號 CN107169847B 公開（公告）日 2021-01-12
申請公布號 CN107169847B 申請公布日 2021-01-12
分類號 G06Q30/06;G06N20/00 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉洋 申請（專利權(quán)）人 蘇州小飚?dāng)?shù)字傳媒有限公司
代理機構(gòu) 北京遠(yuǎn)創(chuàng)理想知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 蘇州發(fā)飚智能科技有限公司
地址 215522 江蘇省蘇州市蘇州工業(yè)園區(qū)星湖街328號創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園2-A1F-10單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例提供一種基于機器學(xué)習(xí)模型動態(tài)調(diào)整短租房房價的系統(tǒng)，其特征在于，包括：數(shù)據(jù)資源存儲模塊：通過分布式集群存儲海量房源數(shù)據(jù)、房東信息和住戶需求信息，成交歷史信息；用戶前端模塊：用于接收用戶輸入的訂房需求信息；人工智能計算模塊：用于通過人工智能模型，進(jìn)行房價估算；房屋競價模塊：用于將估算價格推送給房東，并獲得房東根據(jù)自己意愿輸入的當(dāng)前房源的售出價格；排序引擎模塊和輸出模塊：結(jié)合用戶填寫的訂單資源信息按照用戶要求以合理的排序方式展示給用戶房源信息。本發(fā)明還提供了相應(yīng)的方法。