一種基于時間序列標度分析和CNN的軸承微小故障診斷方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010917461.0 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112161805A | 公開（公告）日 | 2021-01-01 |
| 申請公布號 | CN112161805A | 申請公布日 | 2021-01-01 |
| 分類號 | G01M13/045(2019.01)I | 分類 | 測量；測試; |
| 發(fā)明人 | 李智;雷增卷;李孟超;于萍;胡波;王磊 | 申請（專利權）人 | 中科諾維（北京）科技有限公司 |
| 代理機構 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 350003福建省福州市鼓樓區(qū)琴亭路29號方圓大廈15層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于時間標度分析和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)的軸承微小故障診斷方法。針對軸承早期微小故障受噪聲干擾難以辨別的問題，本發(fā)明設計了一種診斷方法，步驟包括：1)采集軸承數(shù)據(jù)，通過差分操作消除序列的自相關性；2)利用去趨勢波動分析算法計算差分序列的標度曲線；3)構建由不同故障的標度序列組成的訓練集和測試集；4)構建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡框架，初始化網(wǎng)絡參數(shù)；5)訓練網(wǎng)絡并使用測試集檢驗。本發(fā)明通過時間序列分析挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的早期故障信息，并利用深度學習的方法加以診斷，能有效解決噪聲干擾下早期故障的診斷問題。?? |
